exemple d`attestation de préinscription

Une bonne documentation de votre plan original peut vous aider à vous assurer que votre rapport représente exactement ce que vous avez réellement planifié. Cette description sera faite dans le dossier public en ligne. Les chercheurs peuvent véritablement croire qu`ils auraient prédit, ou même qu`ils prévoyaient, les résultats observés (22). Pour une étude sur le terrain, vous pouvez préinscrire vos plans pour développer un schéma de codage. Une autre chose à prendre en compte lors de la modification de la préinscription consiste à apporter des modifications au projet OSF auquel le préenregistrement est rattaché. Si le nouvel analyste lit un rapport récapitulatif de l`ensemble de données ou reçoit des conseils sur la façon d`approcher le jeu de données par des analystes antérieurs, les décisions pourraient être indesirablement influencées. La préinscription résout ce défi en exigeant des chercheurs qu`ils déclarent comment ils analyseront les données avant de les observer, ce qui leur permettra de confronter une prédiction avec la possibilité de se tromper. Vous pouvez donner aux autres (e. la préinscription est le processus de spécification des détails et des décisions clés d`étude et d`analyse avant de mener l`expérience. Le site Web pose un ensemble standardisé de questions vous demandant seulement d`inclure ce qui doit être inclus, ce qui rend aussi évident ce qui n`a pas besoin d`être.

Pour afficher le formulaire de pré-inscription, cliquez sur le bouton «afficher le formulaire d`inscription. Quel que soit l`endroit où votre prochaine pré-inscription est hébergée, faites-en une bonne préinscription en incluant ce qui devrait être inclus et en excluant ce qui devrait être exclu. En fait, il a des caractéristiques souhaitables qui peuvent conduire à une forte inférence pour favoriser une théorie sur une autre (55). Avec les rapports enregistrés, les auteurs soumettent leur question de recherche et leur méthodologie au journal pour l`examen par les pairs avant d`observer les résultats de la recherche. La préinscription n`élimine pas la possibilité de mauvaises pratiques statistiques, mais elle les rend détectables. Parmi les variantes de ces rapports figurent les RRR dans perspectives sur la science psychologique et le projet ManyLabs, entre autres. Dans certains cas, l`acquisition de données est si simple que tout processus de documentation interfère avec l`efficacité. En principe, les déductions des analyses préenregistrées seront plus reproductibles que les analyses de la NTVH qui n`ont pas été préenregistrées parce que la relation entre les choix d`analyse et les constatations ne peut pas être influencée par la motivation, la mémoire ou les préjugés de raisonnement. La souplesse dans la façon dont vous analysez vos données («degrés de liberté des chercheurs») peut invalider les inférences statistiques.

En fait, il peut encourager la poursuite de l`exploration de vos données parce que vous n`avez plus besoin de prétendre que des découvertes ont été prévues. Rédaction de l`article de journal empirique. L`exploration aide souvent à découvrir des modèles inattendus qui méritent d`être étudiés. Nosek, B. utopie scientifique: II. En outre, même si vous vous souvenez et que vous signalez tout et seulement les tests statistiques qui ont été planifiés à l`avance en tant que tels, comment pouvez-vous le démontrer à d`autres? Nous soupçonnons que de nombreux scientifiques psychologiques partagent les incertitudes de Goldin-Meadow au sujet de la préinscription. Dans un processus connu sous le nom de validation croisée, le DataSet est divisé en deux. Quels modes de paiement sont acceptés pour la préinscription? Par exemple, un politologue pourrait préinscrire une analyse examinant la relation entre la religiosité et le bénévolat à l`aide d`un jeu de données existant. Les modèles sont améliorés et remplacés de manière itérative en réduisant la quantité d`erreur de prédiction.

Cet exemple utilise un modèle (OSF fournit un certain nombre de ces), mais vous n`avez pas à en utiliser un. Votre description devrait suffire à identifier raisonnablement le travail mais ne doit pas comporter plus de 2 000 caractères (environ 330 mots). Les scientifiques génèrent des modèles qui peuvent expliquer les observations préalables et prédire les observations futures. Les solutions aux trois premiers défis s`appliquent également à ce scénario, mais la collecte longitudinale de données offre des possibilités supplémentaires. Ne pouvait pas un chercheur intention de tricher produire un faux pré-enregistrement en collectant et en analysant les données d`abord, puis «préinscription» que «plan» plus tard? La préinscription peut rendre votre recherche plus efficace.